UN CARREFOUR FRANCOPHONE DE PRATIQUES ET DE RESSOURCES
pour un usage efficace de l'IA en éducation
ADOPT-IA Lab (Accompagner, Diffuser, Outiller, Partager et Transformer avec l’Intelligence Artificielle) est un laboratoire de recherche en émergence, dédié à l’étude des pratiques d’adoption de l’intelligence artificielle dans les milieux éducatifs, principalement à l’élémentaire et au secondaire. En s’appuyant sur des méthodologies participatives et critiques, le laboratoire explore comment les enseignants, les élèves et les institutions naviguent les enjeux éthiques, pédagogiques et sociaux liés à l’IA.
Notre mission est de favoriser une adoption critique et informée de l’IA en éducation, en articulant les dimensions de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances. Adopt-IA Lab mène des projets de recherche collaboratifs, notamment sur la désinformation à l’ère de l’IA, les biais algorithmiques et les usages pédagogiques de l’IA générative.
ADOPT‑IA Lab est basé à l’Université de l’Ontario français et soutient aussi l’enseignement de la série de cours Apprendre et enseigner à l’ère numérique, en offrant aux étudiant·e·s du programme de Baccalauréat en éducation un terrain pour explorer, évaluer et expérimenter les technologies émergentes dans un cadre pédagogique signifiant.
Nos objectifs de recherche et d’action
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Comprendre les besoins du milieu scolaire francophone en contexte minoritaire
Nous menons des enquêtes et des analyses pour cerner les attentes, les défis et les opportunités liés à l’intégration de l’IA, en tenant compte des réalités propres aux communautés francophones minoritaires. -
Favoriser la co-construction des savoirs entre acteurs du milieu éducatif
Le laboratoire agit comme un espace de dialogue entre enseignants, futurs enseignants, chercheurs, partenaires communautaires et décideurs, afin de tisser des liens entre la pratique et la recherche. -
Diffuser et vulgariser les résultats de recherche sur l’IA en éducation
Nous construisons ou explorons des modèles et cadres de référence pour appuyer les décisions liées à l’usage de l’IA. -
Offrir des fiches pédagogiques accessibles et contextualisées
Ces fiches, accompagnées de tutoriels, présentent des outils d’IA classés par usage éducatif, afin d’éclairer les choix technopédagogiques du personnel enseignant. -
Créer un espace de réflexion et de formation continue autour de l’IA
À travers la série d’événements IAvez-vous pensé?, nous explorons les usages pédagogiques, les pratiques inspirantes et les enjeux éthiques de l’IA en milieu scolaire, dans une perspective critique et inclusive.
principales sources de données
Des documents de référence ont guidé la réflexion et le développement du projet ADOPT-IA Lab. Parmi eux figurent des articles scientifiques, des guides, rapports et cadres éthiques publiés par des organismes reconnus tels que l’UNESCO. Il ne s’agit toutefois pas d’une liste exhaustive : le domaine de l’intelligence artificielle en éducation évolue rapidement, et d’autres ressources pertinentes peuvent également enrichir cette réflexion.
une approche collaborative et inclusive
ancrée dans la recherche
Adopt‑IA Lab c’est une communauté de pratique et de recherche vivante, nourrie par les contributions de bénévoles, partenaires, étudiant·e·s, enseignant·e·s et chercheur·e·s. Le projet s’inscrit dans une démarche de recherche-design (design-based research), qui combine expérimentation concrète, collaboration étroite avec les praticien·ne·s et réflexion critique continue.
Cette approche permet de co-construire des solutions pédagogiques adaptées aux réalités du terrain, tout en documentant les apprentissages issus de leur mise en œuvre. Chaque outil analysé, chaque webinaire ou modèle développé devient à la fois une ressource pédagogique et un objet de recherche évolutif, susceptible d’être enrichi, ajusté ou transféré à d’autres contextes éducatifs.
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Volet 1 — Recensement et analyse des outils d’IA en éducation
Ce volet vise à : Recenser les outils d’intelligence artificielle pertinents pour le milieu scolaire; Analyser leurs usages, leurs limites et leurs potentiels pédagogiques; Produire des fiches d’information accessibles, accompagnées de tutoriels; Offrir un répertoire structuré par objectifs pédagogiques. -
Volet 2 — Recherche et développement de modèles
Ce volet met l’accent sur la recherche scientifique : Explorer les modèles théoriques existants sur l’intégration de l’IA dans l'enseignement; Développer de nouveaux cadres conceptuels; Mener des projets de recherche comme IAvez-vous pensé?, qui examine les stratégies de lutte contre la désinformation en milieu scolaire à l’ère de l’IA; Documenter les pratiques et les apprentissages issus du terrain. -
Volet 3 — Mobilisation des connaissances et dialogue intersectoriel
Ce volet vise à créer des ponts entre les milieux : Organiser des événements, webinaires et ateliers autour des enjeux éthiques et pédagogiques de l’IA; Favoriser les échanges entre enseignant·e·s, chercheur·e·s, étudiant·e·s, partenaires communautaires et décideurs; Diffuser les résultats de recherche sous forme vulgarisée pour appuyer la prise de décision; Nourrir une communauté de pratique engagée et inclusive.
Une initiative portée avec ENGAGEMENT ET PASSION
Adopt‑IA Lab est fondé et dirigé par Alice Fomen, Docteure en technologie éducative, Professeure adjointe en enseignement et apprentissage à l’Université de l’Ontario français. Le volet 1 du projet, consacré au recensement et à l’analyse des outils d’intelligence artificielle en éducation, a bénéficié du soutien précieux d’une équipe multidisciplinaire : une auxilliaire de recherche, Mme Audrey Kounga, et des bénévoles — étudiant·e·s, enseignant·e·s et chercheur·e·s — qui ont contribué activement à la production des fiches d’information et à la structuration du répertoire de ressources.
Nous adressons nos remerciements à : Dr Brice Nzenti, Mariam Ajala, Papa Semoune, Précieuse Rakotoarimaha, Seydou Ouattara.
Nous adressons également nos remerciements à l’équipe informatique pour le développement du site internet : Abdiel Momo, Ingénieur Cloud, Rudex Tede et Christel Folitia, Développeurs.